近期，一個神秘的“歌手”橫空出世，攪亂了華語樂壇：憑借重金屬質(zhì)感的煙嗓進(jìn)行完美翻唱，加之短時間內(nèi)產(chǎn)出的大量音樂作品，讓《淚?！贰缎钦Z心愿》等大量華語經(jīng)典再次“出圈”，甚至在網(wǎng)絡(luò)平臺上引發(fā)了“人類歌手挑戰(zhàn) AI”的現(xiàn)象。“他”就是由酷狗等推出的 AI歌手“大頭針”。
“大頭針”只是 AI音樂浪潮中的一個創(chuàng)新代表。從“AI孫燕姿”到如今 AI歌手、AI音樂創(chuàng)作平臺等，短短不過兩三年，AI已深度影響并重構(gòu)整個音樂產(chǎn)業(yè)，涌現(xiàn)出網(wǎng)易云音樂“網(wǎng)易天音”、字節(jié)跳動“海綿音樂”、騰訊音樂“啟明星”等一批亮眼產(chǎn)品。“國內(nèi) AI音樂應(yīng)用已進(jìn)入‘技術(shù)實用化、產(chǎn)品平臺化、內(nèi)容 IP化’發(fā)展階段，以‘大頭針’翻唱熱潮為代表的現(xiàn)象只是技術(shù)溢出效應(yīng)的初步體現(xiàn)。未來競爭將側(cè)重于如何利用 AI持續(xù)產(chǎn)出具有獨(dú)特審美價值和情感共鳴的原創(chuàng)作品，以及如何構(gòu)建權(quán)責(zé)清晰、激勵創(chuàng)新、公平共享的 AI音樂版權(quán)新規(guī)則。”中國傳媒大學(xué)藝術(shù)創(chuàng)新研究院院長張豐艷在接受中國知識產(chǎn)權(quán)報記者采訪時表示，這不僅是技術(shù)問題，更是需要各界共同探索的系統(tǒng)性工程。
新產(chǎn)品新應(yīng)用頻頻“出圈”
“大頭針”為何火爆“出圈”？中國音像著作權(quán)集體管理協(xié)會副理事長兼總干事周亞平告訴本報記者，“大頭針”通過大量高品質(zhì)明星素材的訓(xùn)練，提煉出各類歌手聲線和演唱風(fēng)格的模型，然后用這些模型與準(zhǔn)備翻唱的歌曲進(jìn)行匹配訓(xùn)練，將原唱的人聲替換為經(jīng)訓(xùn)練后的聲音模型。“大頭針”以這種方式翻唱的各類老歌在社交平臺迅速走紅，特別是其逼真的人聲及情感表達(dá)令人驚嘆。
“目前，國內(nèi) AI音樂技術(shù)已在多個方面實現(xiàn)突破。如在聲音合成技術(shù)方面，已從簡單的語音合成發(fā)展到能夠模仿特定歌手音色、唱腔甚至情感表達(dá)的階段；在創(chuàng)作輔助方面，能夠根據(jù)用戶輸入的簡單旋律或歌詞，生成完整的編曲和和聲；在個性化生成方面，用戶可以通過參數(shù)調(diào)整，生成符合特定風(fēng)格、情緒的音樂作品。”周亞平介紹。
在張豐艷看來，從單一工具向“創(chuàng)作-演唱-制作-傳播”的生態(tài)化、垂直化方向快速演進(jìn)，國內(nèi) AI音樂已形成了與國際市場不同、更側(cè)重于中文場景、社區(qū)互動與商業(yè)閉環(huán)的路徑。其核心突破有四點：全流程、低門檻的歌曲創(chuàng)作平民化，高度擬真且可定制化的 AI歌聲合成，多模態(tài)輸入與理解，平臺化與社區(qū)化運(yùn)營。產(chǎn)品類型主要有全流程 AI音樂創(chuàng)作平臺、虛擬歌手或人聲合成工具、垂類專業(yè)工具以及社區(qū)化創(chuàng)作平臺。
放眼全球，AI音樂同樣熱潮涌動。“根據(jù)行業(yè)報告，目前全球流媒體平臺每日上傳的新歌中，有超過20%的內(nèi)容在不同程度上使用了 AI技術(shù)，其中挪威的音樂平臺 Spotify熱門榜超過三分之一的歌曲完全或部分由AI生成，且這一比例在功能性音樂領(lǐng)域甚至接近二分之一。”張豐艷介紹。
建立良性生態(tài)是關(guān)鍵
2025年12月，網(wǎng)易云音樂舉辦“百萬獎金 AI音樂創(chuàng)作大賽”活動，吸引音樂人和用戶體驗“AI寫歌”，探索 AI音樂創(chuàng)作、普及的可能性。截至目前，大賽已吸引超2萬名參與者，投稿作品超過5萬首。記者從網(wǎng)易云音樂了解到，其 AI音樂有多方布局，不僅推動 AI技術(shù)深度融入用戶聽歌場景，同時也通過“創(chuàng)作工具+商業(yè)機(jī)制+標(biāo)桿賽事”等系統(tǒng)性舉措，助力AI音樂產(chǎn)業(yè)生態(tài)的構(gòu)建，孵化更多優(yōu)質(zhì) AI音樂。如在音樂消費(fèi)方面，推動 AI深度融入音樂推薦、音樂搜索等重要場景；在生態(tài)建設(shè)方面，推出網(wǎng)易天音“AI寫歌”免費(fèi)創(chuàng)作工具，可實現(xiàn)“一鍵把靈感寫成歌”。
以網(wǎng)易云音樂為代表，入局者都在不斷優(yōu)化產(chǎn)品體驗。在眾多 AI音樂產(chǎn)品類型中，張豐艷看好生態(tài)整合型、IP與社區(qū)驅(qū)動型：“如生態(tài)整合型中的‘啟明星’‘網(wǎng)易天音’，他們并非孤立工具，而是深度嵌入擁有億級用戶和成熟版權(quán)體系的音樂流媒體平臺。這種整合意味著 AI創(chuàng)作能無縫對接海量用戶、復(fù)雜的分發(fā)渠道和潛在的收入模式，商業(yè)前景更為清晰。”
從專注于 AI音頻生成、能夠生成多種風(fēng)格音樂的“海綿音樂”，到開發(fā)了多項 AI音樂創(chuàng)作工具、已應(yīng)用于平臺內(nèi)容生產(chǎn)的騰訊音樂 AI實驗室，再到提供 AI輔助作詞、作曲、編曲等功能的“網(wǎng)易天音”等，周亞平對國內(nèi) AI音樂產(chǎn)品進(jìn)行梳理后指出：“從發(fā)展?jié)摿?，只有能夠平衡技術(shù)創(chuàng)新與版權(quán)合規(guī)、建立良性生態(tài)系統(tǒng)的 AI音樂產(chǎn)品才有可能脫穎而出，其他的則有可能是曇花一現(xiàn)。”
版權(quán)難題亟待化解
在“大頭針”引發(fā)翻唱熱潮的同時，相關(guān)版權(quán)問題也引發(fā)關(guān)注。打造AI音樂，一般涉及哪些版權(quán)問題？周亞平表示，這四類版權(quán)問題需注意：AI模型訓(xùn)練一般會使用大量受版權(quán)保護(hù)的音樂作品和明星聲音素材，如未獲授權(quán)，則存在侵權(quán)風(fēng)險；生成內(nèi)容模仿特定歌手音色可能侵犯被模仿者的表演者權(quán)或構(gòu)成不正當(dāng)競爭；AI生成的歌曲是否屬于作品目前尚無定論，其所有權(quán)歸屬更不明確；翻唱作品未獲得原作品權(quán)利人復(fù)制權(quán)及信息網(wǎng)絡(luò)傳播權(quán)、攝制權(quán)的授權(quán)，其翻唱行為、傳播行為、音配畫行為均構(gòu)成版權(quán)侵權(quán)。
“除以上問題外，實踐中還存在多個待解難題。”周亞平進(jìn)一步分析，其一是“合理使用”邊界模糊?，F(xiàn)行著作權(quán)法中的“合理使用”條款難以直接適用于 AI訓(xùn)練。其二是“實質(zhì)性相似”認(rèn)定困難。AI生成內(nèi)容與訓(xùn)練數(shù)據(jù)之間的相似度難以界定。其三是責(zé)任主體不明確。AI開發(fā)者、平臺、用戶之間的責(zé)任劃分缺乏法律依據(jù)，目前如果發(fā)生侵權(quán)行為，只能以傳播平臺和內(nèi)容開發(fā)者作為共同被告。
AI生成內(nèi)容版權(quán)保護(hù)，是一個非常復(fù)雜且正在全球范圍內(nèi)激起劇烈博弈的話題。目前 AI音樂涉及的問題早已超越了簡單的“是否侵權(quán)”，而演變成了一場技術(shù)與法律的“貓鼠游戲”。“首先是‘AI洗歌’侵權(quán)界定難與維權(quán)難，其次是平臺存在‘鑒別困境’與‘反向誤傷’的情況，再次是在法律界定上全球還在嘗試解決‘聲音能不能被壟斷’問題。”張豐艷表示，化解這些難題，創(chuàng)作者和平臺必須意識到，“技術(shù)中立”不再是擋箭牌。隨著《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)深度合成管理規(guī)定》的落實，添加“AI標(biāo)識”將是硬性合規(guī)要求。未來的紅線很明確：未經(jīng)授權(quán)的“克隆”就是違法，無論是否標(biāo)記。
“技術(shù)的演進(jìn)是不可阻擋的，我們應(yīng)盡力利用已存在的規(guī)則去規(guī)制。”面對行業(yè)難題，周亞平分析應(yīng)對之策：對于創(chuàng)作者，應(yīng)確保訓(xùn)練數(shù)據(jù)來源合法，標(biāo)注 AI參與程度，避免侵犯他人聲音權(quán)。對于平臺，應(yīng)建立嚴(yán)格的版權(quán)審核和責(zé)任機(jī)制，流媒體平臺不再適用避風(fēng)港原則，如果是 AI生成的內(nèi)容必須明確標(biāo)注哪些成分屬于 AI生成，如有版權(quán)方進(jìn)行侵權(quán)投訴應(yīng)即刻先予下架。對于技術(shù)開發(fā)者，應(yīng)采用版權(quán)清晰的數(shù)據(jù)庫集，并進(jìn)行數(shù)字身份標(biāo)識，保證此后的任何生成內(nèi)容均可追溯，以此規(guī)避版權(quán)風(fēng)險。